Implementación en FPGAs de una Plataforma de Simulación de Neuronas de Pulsos

Abstract

En este artículo se presenta un ejemplo completo de implementación de un núcleo paralelo de cálculo para simulación de capas de neuronas de pulsos. La implementación se ha desarrollado en plataforma de hardware reconfigurable que permite la evaluación y modificación del sistema in situ. El objetivo principal es valorar el coste de implementación de varias alternativas de diseño propuestas. El diseño presentado ha sido definido mediante un lenguaje de descripción hardware (HDL) de alto nivel (andel-C). Esto ha hecho posible la extracción de resultados esperimentales de forma fácil gracias a la versatilidad de modificación de los dispositivos reconfigurables. Este artículo también describe el esquema se simulación multiplexado para grandes redes de neuronas de pulsos. El objetivo a largo plazo es aplicar este estudio a sistema de control automatizado como robots y procesos industriales que precisan aprendizaje y coordinación de movimientos.